Методы машинного обучения и искусственного интеллектав сфере информационной безопасности: анализ современного состояния и перспективы развития
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В настоящее время обработка информации и работа с большим объемом данных
является важными задачами, поэтому огромную роль играет защита этой информации, разработка и улучшение моделей безопасности, основанных на реальных наборах данных. Безопасность компьютерных систем и сетей передачи данных имеет
определяющее значение не только для коммерческих структур и граждан, но и для государства в целом. Данная проблема подтверждается также тем, что количество
компьютерных атак каждый год увеличивается, а их уровень подготовленности и направленности усиливается. Такое увеличение атак объясняется ростом зависимости промышленности от цифровой инфраструктуры и других сфер жизнедеятельности, а также трудностями поддержания компетенций специалистов в области
кибербезопасности. В статье рассматривается научная литература по методам
машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются в сфере
компьютерной безопасности.