Определение минимального набора входных данных для корректной аутентификации по клавиатурному почерку с использованием нейронной сети

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Григорий Дмитриевич АСЯЕВ
Андрей Николаевич РАГОЗИН

Аннотация

В статье проводится обзор биометрических динамических характеристик человека, параметров по которым будет происходить аутентификация по клавиатурному почерку. Экспериментальным образом определяется тип нейронной сети, который оптимально проводит операцию аутентификации по клавиатурному почерку, проводится экспериментальное исследование минимального количества входных
данных на основе произвольного текста для корректного распознавания зарегистрированного пользователя. Определены границы параметров системы идентификации
и их обоснование при практической реализации, выбран алгоритм распознавания на
основе нейронной сети.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ