RUS  |  ENG

 

к оглавлению журнала

 

Название статьи

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ F-МЕРЫ

Автор

Микова Софья Юрьевна, студент, кафедра «Информационная безопасность», ФГАОУ ВПО «Волгоградский государственный университет». Email: sofya_mikova@mail.ru

Оладько Владлена Сергеевна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационная безопасность», ФГАОУ ВПО «Волгоградский государственный университет», (8442) 46-0368. Email: oladko.vs @yandex.ru

Рубрика

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ 

Номер журнала

16

Страница

36-40

УДК

004.056.5 + 004.021

ББК

 

Аннотация

В работе рассматривается проблема оценки качества алгоритмов обнаружения сетевых аномалий. В качестве показателя качества используется гармоническая F-мера. Предложена методика исследования качества алгоритма. Приводится количественная оценка показателей полноты, точности F-меры. Проведены экспериментальные исследования качества алгоритма обнаружения сетевых аномалий на основе дискретного вейвлет-преобразования, показывающие зависимость качества алгоритма от размера скользящего окна.

Ключевые слова

классификация, сетевая атака, точность, полнота

Полный текст статьи доступен

Список литературы

1. Мельников Д. А., Петров В. Р., Радько А. Н., Бурый Д. С., Хрусталев С. А. Обнаружение уязвимостей информационнотехнологических систем на основе анализа сетевого трафика//Безопасность информационных технологий. – 2013. № 4. – С. 83–87.

2. Амелькин С. А. Оценка эффективности рекомендательных систем //Труды 14й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL2012, ПереславльЗалесский, Россия, 15–18 октября 2012 г. – С. 288–291.

3. Микова С. Ю., Оладько В. С., Нестеренко М. А., Кузнецов И. А. Критерии оценки качества алгоритмов обнаружения сетевых аномалий // Международный научноисследовательский журнал. – 2015. -№ 4 (35) – С. 87–88.

 

к оглавлению журнала