МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕДИКТИВНОЙ ЗАЩИТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКУРРЕНТНОЙ И ПОЛНОСВЯЗНОЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

В статье проанализированы основные причины роста количества успешно реализованных кибератак, связанные с особенностями функционирования автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Показано, что традиционные подходы, связанные с разработкой моделей угроз и применением стандартных сертифицированных решений для обеспечения информационной безопасности АСУ ТП не всегда эффективны. На основе нового критерия защищенности автоматизированной системы и метода предиктивной защиты предложена модель на основе двух искусственных нейронных сетей, позволяющая по косвенным признакам (параметрам) системы определить возможность наступления кибератаки и спрогнозировать время, через которое она наступит, а также выбрать соответствующие меры защиты. В результате работы модели формируется перечень действий при обнаружении новых видов угроз, связанных с деструктивными воздействиями на объект, исходя из приемлемости прогнозируемых последствий работы АСУ ТП.