СИСТЕМА ОЦЕНКИ МЕТРИК ОПАСНОСТИ УЯЗВИМОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован июл 19, 2021

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Владимир Иванович ВАСИЛЬЕВ
Алексей Михайлович ВУЛЬФИН
Анастасия Анастасия КИРИЛЛОВА
Андрей Владимирович НИКОНОВ

Аннотация

Предложена система прогнозирования компонент вектора метрик уязвимостей и количественной оценки степени опасности этих уязвимостей на основе анализа текстового описания с помощью инструментов обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Применение системы направлено на повышение оперативности оценки опасности выявляемых уязвимостей программно-аппаратного обеспечения автоматизированной системы управления технологическими процессами для соответствующего реагирования и принятия необходимых мер с целью обеспечения требуемого уровня кибербезопасности объектов и систем.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Выпуск
№ 2(40) (2021): Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере
Раздел
Методы анализа данных
Биографии авторов

Владимир Иванович ВАСИЛЬЕВ

доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной техники и защиты информации ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет», Россия, 450008, г. Уфа, ул. К.Маркса, 12.

Алексей Михайлович ВУЛЬФИН

кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники и защиты информации, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет», Россия, 450008, г. Уфа, ул. К.Маркса, 12.

Анастасия Анастасия КИРИЛЛОВА

аспирант кафедры вычислительной техники и защиты информации, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет», Россия, 450008, г. Уфа, ул. К.Маркса, 12.

Андрей Владимирович НИКОНОВ

аспирант кафедры вычислительной техники и защиты информации, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет», Россия, 450008, г. Уфа, ул. К.Маркса, 12.