ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА БЕРРА И СКАККО ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ
Николай Юрьевич РЯБКО

Аннотация

В статье обсуждаются результаты анализа электоральных данных участковых избирательных комиссий (УИК) Свердловской области (СО) по результатам выборов в 2018 г. Президента Российской Федерации (РФ). Цель анализа − проверка гипотезы об отсутствии фальсификаций использованных электоральных данных. В качестве инструмента исследований использован метод Бебера и Скакко.
Получены оценки чувствительности данного метода, свидетельствующие о возможности выявления потенциальных фальсификаций электоральных данных в случаях, когда количество чисел, заканчивающихся цифрами «0» и «5» не менее, чем на 8% превышает аналогичную величину в случае их отсутствия.
Вычислены оценки плотностей вероятностей второй после запятой цифры в электоральном показателе «отношение числа проголосовавших избирателей на данном избирательном участке к общему числу зарегистрированных избирателей», а также появления одинаковых цифр в первом и во втором разрядах после запятой, которые свидетельствуют об отсутствии в СО на этих выборах фальсификаций электоральных данных.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Системный анализ, управление и обработка информации
Биографии авторов

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ

доктор технических наук, профессор, директор Учебно-научного центра «Информационная безопасность» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32,

Николай Юрьевич РЯБКО

аспирант федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32.