ОПЫТ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Аннотация

В статье обсуждаются результаты многомерного статистического анализа
официальных электоральных данных, представленных в Центральную избирательную комиссию (ЦИК) Российской Федерации (РФ) избирательными комиссиями нижних
уровней (избирательные комиссии субъектов РФ (ИК), территориальные избирательные комиссии (ТИК), участковые избирательные комиссии (УИК)) по итогам проведения в 2018 г. выборов президента РФ, которые в настоящее время находятся на сайте
ЦИК РФ.
Описаны технология, обеспечивающая автоматическую выгрузку обсуждаемых
электоральных данных с сайта ЦИК РФ в файл CVS-формата и структура выгруженных электоральных данных. Представлены случайные последовательности, составленные из значений числа зарегистрированных избирателей, числа избирателей, принявших участие в выборах, и относительной явки избирателей на выборы на уровнях
УИК, ТИК и ИК, которые представляют собой выборки случайной величины с ограниченной областью рассеяния, закон распределения которых отличен от нормального
закона распределения. Обоснована возможность описания связей между числом избирателей, принявших участие в выборах, от числа зарегистрированных в соответствующей избирательной комиссии данного уровня избирателей с помощью линейных моделей. Продемонстрировано отсутствие детерминированных связей между
относительной явкой избирателей на выборы и числом, зарегистрированных в зарегистрированных избирателей в данных УИК, ТИК и ИК, а также количеством избирательных комиссий на каждом из уровней. На основании полученных результатов сделан вывод об отсутствии целенаправленных действий в избирательной кампании
выборов Президента РФ в 2018 г., направленных на фальсификацию электоральных
данных.
Предложены организационное меры, призванные упорядочить процесс публичной
публикации результатов анализа электоральных данных и их интерпретации.