ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ ОДНОГО МЕТОДА ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕДПОЛАГАЕМЫХ ФАЛЬСИФИКАЦИЙ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ
Николай Юрьевич РЯБКО

Аннотация

В статье обсуждаются результаты анализа связей между зависимостями доли относительного числа голосов избирателей, проголосовавших за данного кандидата, от
относительной явки избирателей (метод С. Шпилькина), вычисленных на основе анализа официальных электоральных данных о результатах выборов в 2018 г. Президента
Российской Федерации (РФ), размещенных на сайте Центральной избирательной комиссии (ЦИК) РФ. Метод С. Шпилькина применен к электоральным данным, представленным в ЦИК РФ участковыми избирательными комиссиями (УИК), на которых явка избирателей была аномально высокой (95% и более). (Выбор УИК данного типа обусловлен
распространенным мнением среди электоральных криминалистов, оппозиционно настроенных к действующей в РФ власти (электоральные оппозиционные статистики
– ЭОС), о том, что высокая явка избирателей на выборы обусловлена вбросом голосов
за кандидатов/партию власти – фальсификацией электоральных данных).
Обнаружено, что, действительно, зависимость доли относительного числа голосов избирателей, проголосовавших за победителя выборов, от относительной
явки избирателей аппроксимируется линейной возрастающей функцией, а аналогичная зависимость кандидата, занявшего второе место на выборах, – линейной монотонно убывающей функцией. Обосновано, что данные свойства изученных зависимостей, вопреки утверждениям ЭОС, обусловлены не фальсификациями электоральных
данных в пользу победителя выборов, но отсутствием необходимой коррекции значений изучаемых зависимостей с учетом численности избирателей, зарегистрированных в соответствующих УИК. Продемонстрировано, что при использовании предложенной корректировки детерминированных зависимостей между долей относительного числа голосов, проголосовавших за победителя выборов, и долей относительного числа голосов избирателей, отданных за кандидата, занявшего на выборах
второго место, от относительной явки избирателей на выборы, не существует.
В этой связи, сделан обоснованный вывод о том, что следует отвергнуть метод
Шпилькина, который сегодня объявлен ЭОС «научным» методом выявления преднамеренных фальсификаций электоральных данных», но, де-факто, представляет собой
«антинаучный» инструмент делигитимации результатов выборов.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Системный анализ, управление и обработка информации
Биографии авторов

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ

доктор технических наук, профессор, директор Учебно-научного центра «Информационная безопасность» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина». 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32.

Николай Юрьевич РЯБКО

аспирант федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им.
первого Президента России Б.Н. Ельцина». 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32.