ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ АДАПТИВНОСТИ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ИЗОЛЯЦИЯ И РЕКОНФИГУРАЦИЯ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Александр Денисович Фатин

Аннотация

Данная работа является продолжением исследования «Построение модели адаптивности киберфизических систем: функционирование и детектирование». Текущая часть фокусируется на решении задач кластеризации и изоляции узлов в киберфизических системах с помощью алгоритма пчелиной колонии (ABC) с последующей реконфигурацией. Используется адаптированный алгоритм ABC для определения оптимальной структуры кластеров, что позволяет минимизировать воздействие возможных аномалий на систему. Затем применяются полученные результаты кластеризации для эффективной изоляции аномальных узлов с последующей реконфигурацией системы для поддержания ее работоспособности.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Системный анализ, управление и обработка информации
Биография автора

Александр Денисович Фатин

Аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ). 195251, г. Санкт Петербург, ул. Политехническая, д.29-Б.