НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован июл 15, 2025

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Вера Аркадьевна Частикова
Александр Александрович Тесленко
Мунир Казбекович Алиев
Илья Сергеевич Игнатенко

Аннотация

Данная работа посвящена применению машинного обучения для повышения безопасности веб-приложений. Рассмотрены ограничения традиционных методов защиты, таких как файрволы веб-приложений (WAF), непрерывный мониторинг с использованием SIEM систем и тестирование на проникновение. Были проанализированы принципы работы нейронных сетей, их классификация и потенциал их применения для автоматизации анализа трафика, выявления аномалий и защиты от уязвимостей нулевого дня. Описаны преимущества и недостатки нейронных сетей, обоснована их интеграция с существующими инструментами и проведён сравнительный анализ современных WAF с машинным обучением.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Выпуск
Том 2 № 56 (2025): Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере
Раздел
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Биографии авторов

Вера Аркадьевна Частикова

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры кибербезопасности и защиты информации ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет». 350000, г. Краснодар, ул. Красная, 135.

Александр Александрович Тесленко

Студент кафедры кибербезопасности и защиты информации ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет». 350000, г. Краснодар, ул. Красная, 135.

Мунир Казбекович Алиев

Студент кафедры кибербезопасности и защиты информации ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет». 350000, г. Краснодар, ул. Красная, 135.

Илья Сергеевич Игнатенко

Студент кафедры кибербезопасности и защиты информации ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет». 350000, г. Краснодар, ул. Красная, 135.