АУТЕНТИФИКАЦИЯ ПО ГОЛОСОВОМУ ПАРОЛЮ С УЧЁТОМ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован ноя 3, 2025

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Даниил Павлович Иниватов

Аннотация

В статье представлена методика биометрической аутентификации по голосу, учитывающая функциональное состояние (ФС) пользователя, такое как нормальное состояние, различные стадии алкогольной интоксикации и сонливость. Предложенный подход объединяет нейросетевой преобразователь «биометрия-код» (НПБК) с моделью классификации ФС на основе ансамблевого алгоритма CatBoost, обеспечивая высокую точность (макро-F1 0.954) в определении состояния пользователя. Методика позволяет не только подтвердить личность, но и ограничить доступ в системе в случае выявления неприемлемого ФС при наиболее важных действиях.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Выпуск
Том 3 № 57 (2025): Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере
Раздел
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Биография автора

Даниил Павлович Иниватов

Ассистент кафедры «Комплексная защита информации» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Омский государственный технический университет». 644050, г. Омск, пр. Мира, 11.