КОМПЛЕКСНЫЙ ИМИТАЦИОННОСТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД СИНТЕЗА МАССИВОВ УСЛОВНОРЕАЛЬНЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ СТРУКТУРНОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Николай Александрович ГАЙДАМАКИН
Николай Игоревич СИНАДСКИЙ
Павел Владимирович СУШКОВ

Аннотация

В статье представлено решение задачи синтеза учебных заданий и массивов данных при организации компьютерного полигона для проведения практических занятий по расследованию инцидентов информационной безопасности. Предложены два основных этапа синтеза фоновой и ситуационной составляющих массивов условно-реальных данных на основе структурно-параметрической модели взаимодействия пользователей информационно-телекоммуникационных сервисов: формирование статических и динамических компонентов.
Статические компоненты синтезируются на основе метода формирования структуры социальных графов, использующего композицию моделей построения сложных сетей с различными структурными параметрами: для сервиса мобильной связи применяется модель Ваттса-Строгатца, для сервиса социальных сетей – модель Барабаши-Альберт. Для сохранения взаимосвязи между пользователями в различных сервисах предложен метод определения наибольшей общей части социальных графов, основанный на взаимной дифференциации вершин и выделении частичного изоморфизма сравниваемых графов. При формировании атрибутов вершин применяется метод поиска социальных групп (семей), основанный на алгоритме Брона-Кербоша по поиску клики заданного размера в графе.


Для синтеза динамических компонентов массивов данных, описывающих совершение коммуникационных событий, используется математический аппарат цветных сетей Петри. Событие взаимодействия в информационно-телекоммуникационных сервисах представляется в виде метки сети Петри, которая содержит необходимый набор параметров, зависящий от типа сервиса. Для формирования начальной разметки сети Петри предложено использовать структурные, событийные, социальные и временные статистические характеристики реальных информационно-телекоммуникационных сервисов.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Методы анализа данных
Биографии авторов

Николай Александрович ГАЙДАМАКИН

доктор технических наук, профессор, профессор учебно-научного центра «Информационная безопасность», Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. 620002; г. Екатеринбург, ул. Мира, 19.

Николай Игоревич СИНАДСКИЙ

кандидат технических наук, доцент, доцент учебно-научного центра «Информационная безопасность», Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19

Павел Владимирович СУШКОВ

аспирант ИЕНМ, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19