ОБ ОСОБЕННОСТЯХ АППРОКСИМАЦИЙ РОЗЕНБЛАТТА-ПАРЗЕНА ЭМПИРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЫБОРОК

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ
Николай Юрьевич РЯБКО

Аннотация

В статье обсуждаются результаты сравнительного анализа эмпирических функций распределения (ФР) и плотностей распределения (ПР) случайных выборок и их аппроксимаций Розенблатта-Парзена, зависящих от случайной выборки и параметра размытости ядерной функции h.
Для оценки качества аппроксимаций Розенблатта-Парзена были использованы накопленные среднеквадратические погрешности разностей между эмпирическими ФР и ПР и соответствующими аппроксимациями Розенблатта-Парзена.
Продемонстрировано, что при следовании существующим рекомендациям использовать для вычисления аппроксимации Розенблатта-Парзена значение параметра размытости h*, равного абсциссе локального максимума информационного функционала, не удается обеспечить минимального возможного значения выбранного критерия качества аппроксимации эмпирических ФР и ПР.
Предложено использовать в качестве h* абсциссу минимума зависимости накопленной среднеквадратической погрешности разностей между эмпирической ПР и соответствующей аппроксимацией Розенблатта-Парзена от параметра размытости

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Методы анализа данных
Биографии авторов

Сергей Владимирович ПОРШНЕВ

доктор технических наук, профессор, директор Учебно-научного центра «Информационная безопасность» федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина». 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32.

Николай Юрьевич РЯБКО

аспирант федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина». 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32.