ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА БЕРРА И СКАККО ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ЭЛЕКТОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В статье обсуждаются результаты анализа электоральных данных участковых избирательных комиссий (УИК) Свердловской области (СО) по результатам выборов в 2018 г. Президента Российской Федерации (РФ). Цель анализа − проверка гипотезы об отсутствии фальсификаций использованных электоральных данных. В качестве инструмента исследований использован метод Бебера и Скакко.
Получены оценки чувствительности данного метода, свидетельствующие о возможности выявления потенциальных фальсификаций электоральных данных в случаях, когда количество чисел, заканчивающихся цифрами «0» и «5» не менее, чем на 8% превышает аналогичную величину в случае их отсутствия.
Вычислены оценки плотностей вероятностей второй после запятой цифры в электоральном показателе «отношение числа проголосовавших избирателей на данном избирательном участке к общему числу зарегистрированных избирателей», а также появления одинаковых цифр в первом и во втором разрядах после запятой, которые свидетельствуют об отсутствии в СО на этих выборах фальсификаций электоральных данных.