ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ В СУДЕБНОЙ МЕДИЦИНЕ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В статье рассматривается применение нейронной сети для решения задачи
классификации по одному из признаков причинения вреда здоровью – сроку давности
гематом на теле пострадавшего. Загружаемые изображения классифицируются по
одному из пяти классов. Подготовительная работа включала выбор инструментария, подготовку изображений и обучение сверточной нейронной сети на наборе данных, представляющем собой реальные результаты фотофиксации травм потерпевших. Были проанализированы результаты работы нейронной сети при использовании моделей с различными вариантами функций активации, а также при различном
числе нейронов в первом полносвязном слое. Эффективность работы обученной сети
с наилучшей моделью близка к 90%. Разработанный в результате модуль экспертной
системы позволяет отнести кровоподтеки к одной из заданных категорий, позволяя
повысить объективность и достоверность заключения судебно-медицинской экспертизы.