ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ В СУДЕБНОЙ МЕДИЦИНЕ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Владислав Дмитриевич КРЫЖАНОВСКИЙ
Юлиана Александровна КРЫЖАНОВСКАЯ

Аннотация

В статье рассматривается применение нейронной сети для решения задачи
классификации по одному из признаков причинения вреда здоровью – сроку давности
гематом на теле пострадавшего. Загружаемые изображения классифицируются по
одному из пяти классов. Подготовительная работа включала выбор инструментария, подготовку изображений и обучение сверточной нейронной сети на наборе данных, представляющем собой реальные результаты фотофиксации травм потерпевших. Были проанализированы результаты работы нейронной сети при использовании моделей с различными вариантами функций активации, а также при различном
числе нейронов в первом полносвязном слое. Эффективность работы обученной сети
с наилучшей моделью близка к 90%. Разработанный в результате модуль экспертной
системы позволяет отнести кровоподтеки к одной из заданных категорий, позволяя
повысить объективность и достоверность заключения судебно-медицинской экспертизы.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Системный анализ, управление и обработка информации
Биографии авторов

Владислав Дмитриевич КРЫЖАНОВСКИЙ

аспирант, кафедра математического и прикладного анализа, факультет Прикладной математики, информатики и механики, федеральное
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет». 394018, г. Воронеж, Университетская площадь, 1.

Юлиана Александровна КРЫЖАНОВСКАЯ

, старший преподаватель, кафедра ERP-систем
и бизнес процессов, факультет Прикладной математики, информатики и механики, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет». 394018, Россия, г. Воронеж, Университетская площадь, 1.