ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНИМОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ «БИОМЕТРИЯ-КОД» ДЛЯ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК НА БИОМЕТРИЧЕСКОЕ ПРЕДЪЯВЛЕНИЕ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован авг 29, 2024

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ирина Евгеньевна Панфилова
Павел Сергеевич Ложников

Аннотация

В статье рассматривается применение нейросетевых преобразователей «биометрия-код» (НПБК) для защиты блоков обнаружения спуфинг-атак (атак на биометрическое предъявление) в системах биометрической аутентификации по лицу. Введение эффективных антиспуфинг методов имеет критическое значение для повышения надежности биометрических систем, однако внедрение таких методов может создать новые уязвимости. Предложенное решение основано на интеграции НПБК с глубокой нейронной сетью для осуществления бинарной классификации входных изображений лиц на реальные и поддельные. Это обеспечивает безопасное связывание биометрических данных с криптографическими ключами, снижая вероятность несанкционированного доступа. Экспериментальные результаты, полученные на наборе данных CelebA-Spoof, демонстрируют высокую точность работы модуля (97,2%) и низкий уровень средней ошибки классификации (ACER = 2,9%), что подтверждает эффективность предложенного подхода в обеспечении высокой защищенности процедуры аутентификации.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Выпуск
Том 2 № 52 (2024): Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере
Раздел
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Биографии авторов

Ирина Евгеньевна Панфилова

Аспирант федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Самарский государственный технический университет». 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244.

Павел Сергеевич Ложников

Проректор по научной и инновационной деятельности федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Омский государственный технический университет». 644050, г. Омск, пр. Мира, 11.